Većina SaaS projekata ne propadne zbog tehnologije, već zbog odluka donetih prekasno. Evo šta treba razjasniti pre nego što razvoj počne.
· 2 min čitanja

SaaS (Software as a Service) je softver koji korisnici koriste preko interneta i plaćaju kao pretplatu. Za vlasnika je to privlačan model: predvidiv mesečni prihod i jedna verzija aplikacije za sve korisnike. Ali upravo zato što svi korisnici dele istu aplikaciju, neke odluke je skupo menjati kasnije.
Naše AI module razvijamo i koristimo kao SaaS, a slične platforme pravimo i za klijente. Ovo su odluke koje uvek razjašnjavamo na početku.
1. Ko plaća i za koji problem
Ne „ko bi koristio“, već ko bi plaćao, i koliko. Razgovor sa deset potencijalnih kupaca vredi više od meseca razvoja. Ako niko ne želi da plati za prvu verziju, problem verovatno nije dovoljno bolan.
2. Šta je najmanja korisna verzija (MVP)
MVP nije loša verzija proizvoda, već najmanja verzija koja rešava jedan problem dovoljno dobro da neko plati. Sve ostalo ide na listu za kasnije.
3. Kako se razdvajaju podaci klijenata
Višekorisnička (multi-tenant) arhitektura znači da više firmi koristi istu aplikaciju, a svaka vidi samo svoje podatke. Način razdvajanja (zajednička baza sa oznakom klijenta, posebne šeme ili posebne baze) utiče na cenu, bezbednost i skaliranje. Ovo se bira na početku.
4. Kako se naplaćuje
Po korisniku, po firmi, po obimu korišćenja ili kombinovano? Postoji li besplatan probni period? Mesečno ili godišnje? Model cene utiče na to šta aplikacija mora da meri i prikazuje.
5. Nalozi, uloge i prijava
Ko u firmi klijenta šta sme da radi? Treba li prijava preko Google ili Microsoft naloga? Za B2B kupce ovo je često uslov za kupovinu, a ne dodatak.
6. Gde se čuvaju podaci
Za kupce u EU, a posebno u DACH regionu, pitanje lokacije podataka i usklađenosti sa GDPR-om postavlja se već na prvom sastanku. Hosting u EU i dokumentovana obrada podataka su prednost u prodaji.
7. Šta se meri od prvog dana
Registracije, aktivacija (da li je korisnik zaista uradio nešto korisno), zadržavanje i otkazivanje. Bez ovih podataka ne znate šta da razvijate dalje.
Dobar SaaS ne počinje listom funkcija, već jasnim odgovorom na pitanje: ko plaća, za šta i zašto baš sada.
Gde AI ulazi u priču
Sve više SaaS proizvoda ima AI funkcije: pretragu po značenju, asistenta, automatsku obradu dokumenata. Ključno je da AI rešava konkretan problem korisnika, a ne da bude dodat zato što je trend. Najbolje AI funkcije korisnik ni ne primeti kao „AI“, već samo vidi da je posao brže gotov.
Povezani tekstovi

Kako napisati dobar prompt za poslovne zadatke: praktičan vodič
Razlika između beskorisnog i odličnog AI odgovora najčešće nije u modelu, već u zahtevu. Pet pravila koja odmah poboljšavaju rezultat.

Uvođenje AI automatizacije u DACH firmama: GDPR, DATEV i realni rokovi
Vodič u pet koraka za mala i srednja preduzeća u Nemačkoj, Austriji i Švajcarskoj: od izbora prvog procesa do produkcije, bez iznenađenja na reviziji.

Kako pripremiti dokumente firme za AI pretragu
AI pretraga je dobra koliko i dokumenti nad kojima radi. Kontrolna lista za pripremu pre nego što uključite prvi „pitaj dokumente“ sistem.